الانتقال إلى المحتوى الرئيسي
ابدأ
ابدأ

أو راسلنا عبر hello@algorithmic.network

طوّر، أطلق، ابتكر.

فلسفتنا

نطوّر منتجات ذكاء اصطناعي هادفة تلائم عملك، مع مراعاة الخصوصية منذ البداية.

نبدأ بالتشغيل المحلي والبيئات الخاصة، وندمج النماذج المستضافة عندما تكون أكثر فائدة للعمل. وفي الحالتين تحصل على برنامج يُقيَّم على مهامك الفعلية، ويسهل تشغيله، وتكون حدوده واضحة.

ما نطوّره

خبرتنا في التطوير.

من المساعدين المتخصصين إلى تطوير النماذج المخصصة والضبط الدقيق والمنتجات المتكاملة، وفق احتياجات فريقك وبياناتك ومتطلبات النشر.

01

تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلي

تطبيقات متخصصة تشغّل الذكاء الاصطناعي على أجهزتك. نقيّم النماذج والأجهزة وسير العمل وفق المهمة التي تريد تحسينها.

  • تطبيقات سطح المكتب والأجهزة المحمولة
  • مساعدون يعملون دون إنترنت
  • الرؤية الحاسوبية على الجهاز
02

أنظمة معرفة خاصة

البحث والمساعدة باستخدام مستنداتك ومعلومات عملك، مع صلاحيات للوصول إلى المصادر ومراجع وحدود مدروسة للتعامل مع البيانات.

  • البحث في المستندات
  • إجابات مع مصادر
  • صلاحيات الوصول إلى المصادر
03

واجهات منتجات الذكاء الاصطناعي

واجهات وعمليات تكامل واضحة تجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا في العمل اليومي، مع إبقاء الإجراءات المهمة تحت سيطرة الناس.

  • أدوات سير العمل
  • خطوات المراجعة
  • التكامل مع الأنظمة
04

تكامل الذكاء الاصطناعي السحابي

عندما لا تكفي المعالجة المحلية، ندمج نماذج مستضافة مع تقليل مشاركة البيانات، وشروط واضحة لدى المزوّدين، وخطوات المراجعة نفسها.

  • اختيار مزوّدي الخدمات
  • تقليل البيانات
  • ضبط التكاليف

المنهجية

مسار مجرّب نحو برنامج يعمل.

أربع مراحل، تنتهي كل منها بنتيجة يمكنك رؤيتها واختبارها قبل بدء المرحلة التالية.

  1. 01

    الاستكشاف

    تحديد حالة الاستخدام والمعلومات المطلوبة والنتيجة المنشودة قبل اختيار النموذج.

    تحصل علىنطاق واضح ومعايير للنجاح
  2. 02

    التصميم

    تصميم سير العمل وحدود التعامل مع البيانات والواجهة وفق احتياجات مستخدمي النظام.

    تحصل علىتصميم وبنية جرى اختبارهما
  3. 03

    التطوير

    تطوير النماذج أو ضبطها ضبطًا دقيقًا عندما تتطلب المهمة ذلك، وتقييم المنتج على أمثلة اختبار منفصلة، بما فيها الحالات التي ينبغي أن يفشل فيها بأمان.

    تحصل علىبرنامج يعمل، تُقاس جودته على مهامك
  4. 04

    النشر

    إعداد النشر والتوثيق والمراجعة المستمرة للجودة وتكاليف التشغيل.

    تحصل علىنظام يعمل فعليًا وله مسؤول واضح

التقنيات

أدوات تُختار لكل مهمة.

نختار أدوات الذكاء الاصطناعي وفق المهمة، من تدريب النماذج المخصصة والضبط الدقيق إلى تنسيق العمليات والاستدلال المحلي، مع مجموعة تقنيات عملية للتطبيق الذي يدمجها.

  • LangChain
  • LangGraph
  • Hugging Face
  • TypeSafe AI
  • Ollama
  • PyTorch
  • fastai
  • TensorFlow
  • Keras
  • scikit-learn
  • Weights & Biases
  • ONNX
  • MLflow
  • Anthropic
  • Python
  • FastAPI
  • Docker

أسئلة

قبل أن تبدأ التطوير.

أسئلة شائعة حول تخطيط منتجات الذكاء الاصطناعي وتطويرها ودعمها.

تواصل معنا مباشرة
كيف تتعاملون مع الذكاء الاصطناعي المحلي والخاص؟

نحدد حالة الاستخدام وتدفق البيانات، ثم نقيّم التشغيل المحلي أو استخدام بيئة خاصة. يعتمد الاختيار على المهمة والأجهزة ومتطلبات الوصول ومستوى الجودة المطلوب من النظام.

هل يمكنكم تطوير نموذج مخصص أو ضبط نموذج قائم ضبطًا دقيقًا؟

نعم. نطوّر نماذج مخصصة ونضبط النماذج الحالية ضبطًا دقيقًا وفق مهمة ومجموعة بيانات متفق عليهما. يشمل العمل إعداد البيانات، والتدريب أو التكييف، والتقييم على أمثلة اختبار منفصلة، والتخطيط للنشر. نقارن النتائج بخط أساس لتتمكن من تقدير الفائدة.

هل تطوّرون أيضًا حلولًا باستخدام ذكاء اصطناعي مستضاف؟

نعم. عندما يكون النموذج المستضاف أنسب من حيث الجودة أو القدرة على التوسع أو التكلفة، ندمجه بحذر: نحدّ من المعلومات المشتركة، ونخفي التفاصيل الحساسة كلما أمكن، ونختار مزوّدين بشروط واضحة بشأن البيانات.

هل يمكنكم العمل مع برامجنا الحالية؟

نعم. ندرس سير العمل الحالي والواجهات المتاحة وصلاحيات الوصول، ونهدف إلى تكامل محدد النطاق، بمسؤوليات واضحة وأداء مفيد.

كيف تخططون للمشروع؟

بعد مرحلة الاستكشاف، نتفق على النطاق والمخرجات ومعايير التقييم. يمكن لنموذج أولي محدد النطاق اختبار الافتراضات المهمة قبل الالتزام بتطوير أوسع.

ماذا يحدث بعد النشر؟

نتفق على التوثيق والتسليم والدعم ضمن المشروع. وتشمل خطة التشغيل الصيانة وسلوك النماذج وضوابط الوصول والتكاليف.

لنبتكر شيئًا استثنائيًا.

أخبرنا عن سير العمل الذي تريد تحسينه والمعلومات التي يجب أن تبقى خاصة. يمكننا البدء بنقاش مركّز.