تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلي
تطبيقات متخصصة تشغّل الذكاء الاصطناعي على أجهزتك. نقيّم النماذج والأجهزة وسير العمل وفق المهمة التي تريد تحسينها.
- تطبيقات سطح المكتب والأجهزة المحمولة
- مساعدون يعملون دون إنترنت
- الرؤية الحاسوبية على الجهاز
فلسفتنا
نبدأ بالتشغيل المحلي والبيئات الخاصة، وندمج النماذج المستضافة عندما تكون أكثر فائدة للعمل. وفي الحالتين تحصل على برنامج يُقيَّم على مهامك الفعلية، ويسهل تشغيله، وتكون حدوده واضحة.
ما نطوّره
من المساعدين المتخصصين إلى تطوير النماذج المخصصة والضبط الدقيق والمنتجات المتكاملة، وفق احتياجات فريقك وبياناتك ومتطلبات النشر.
تطبيقات متخصصة تشغّل الذكاء الاصطناعي على أجهزتك. نقيّم النماذج والأجهزة وسير العمل وفق المهمة التي تريد تحسينها.
البحث والمساعدة باستخدام مستنداتك ومعلومات عملك، مع صلاحيات للوصول إلى المصادر ومراجع وحدود مدروسة للتعامل مع البيانات.
واجهات وعمليات تكامل واضحة تجعل الذكاء الاصطناعي مفيدًا في العمل اليومي، مع إبقاء الإجراءات المهمة تحت سيطرة الناس.
عندما لا تكفي المعالجة المحلية، ندمج نماذج مستضافة مع تقليل مشاركة البيانات، وشروط واضحة لدى المزوّدين، وخطوات المراجعة نفسها.
المنهجية
أربع مراحل، تنتهي كل منها بنتيجة يمكنك رؤيتها واختبارها قبل بدء المرحلة التالية.
تحديد حالة الاستخدام والمعلومات المطلوبة والنتيجة المنشودة قبل اختيار النموذج.
تصميم سير العمل وحدود التعامل مع البيانات والواجهة وفق احتياجات مستخدمي النظام.
تطوير النماذج أو ضبطها ضبطًا دقيقًا عندما تتطلب المهمة ذلك، وتقييم المنتج على أمثلة اختبار منفصلة، بما فيها الحالات التي ينبغي أن يفشل فيها بأمان.
إعداد النشر والتوثيق والمراجعة المستمرة للجودة وتكاليف التشغيل.
التقنيات
نختار أدوات الذكاء الاصطناعي وفق المهمة، من تدريب النماذج المخصصة والضبط الدقيق إلى تنسيق العمليات والاستدلال المحلي، مع مجموعة تقنيات عملية للتطبيق الذي يدمجها.
TypeSafe AI
fastai
أسئلة
أسئلة شائعة حول تخطيط منتجات الذكاء الاصطناعي وتطويرها ودعمها.
تواصل معنا مباشرةنحدد حالة الاستخدام وتدفق البيانات، ثم نقيّم التشغيل المحلي أو استخدام بيئة خاصة. يعتمد الاختيار على المهمة والأجهزة ومتطلبات الوصول ومستوى الجودة المطلوب من النظام.
نعم. نطوّر نماذج مخصصة ونضبط النماذج الحالية ضبطًا دقيقًا وفق مهمة ومجموعة بيانات متفق عليهما. يشمل العمل إعداد البيانات، والتدريب أو التكييف، والتقييم على أمثلة اختبار منفصلة، والتخطيط للنشر. نقارن النتائج بخط أساس لتتمكن من تقدير الفائدة.
نعم. عندما يكون النموذج المستضاف أنسب من حيث الجودة أو القدرة على التوسع أو التكلفة، ندمجه بحذر: نحدّ من المعلومات المشتركة، ونخفي التفاصيل الحساسة كلما أمكن، ونختار مزوّدين بشروط واضحة بشأن البيانات.
نعم. ندرس سير العمل الحالي والواجهات المتاحة وصلاحيات الوصول، ونهدف إلى تكامل محدد النطاق، بمسؤوليات واضحة وأداء مفيد.
بعد مرحلة الاستكشاف، نتفق على النطاق والمخرجات ومعايير التقييم. يمكن لنموذج أولي محدد النطاق اختبار الافتراضات المهمة قبل الالتزام بتطوير أوسع.
نتفق على التوثيق والتسليم والدعم ضمن المشروع. وتشمل خطة التشغيل الصيانة وسلوك النماذج وضوابط الوصول والتكاليف.
أخبرنا عن سير العمل الذي تريد تحسينه والمعلومات التي يجب أن تبقى خاصة. يمكننا البدء بنقاش مركّز.