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Unsere Philosophie
Wir beginnen mit lokaler Ausführung und privaten Umgebungen und integrieren gehostete Modelle, wenn sie die Aufgabe besser erfüllen. In beiden Fällen erhalten Sie Software, die an Ihren tatsächlichen Aufgaben gemessen wird, einfach zu betreiben ist und ihre Grenzen klar erkennen lässt.
Was wir entwickeln
Von spezialisierten Assistenten bis zur Entwicklung maßgeschneiderter Modelle, Fine-Tuning und vollständigen Produkten – abgestimmt auf Ihre Mitarbeitenden, Daten und Anforderungen an die Bereitstellung.
Gezielte Anwendungen, die KI auf Ihren Geräten ausführen. Wir prüfen Modelle, Hardware und Arbeitsabläufe anhand der Aufgabe, die Sie verbessern möchten.
Suche und Unterstützung auf Basis Ihrer eigenen Dokumente und Geschäftsinformationen, mit Zugriffsrechten auf Quellen, Quellenverweisen und bewusst gesetzten Datengrenzen.
Klare Benutzeroberflächen und Integrationen, die KI zu einem nützlichen Teil Ihrer täglichen Arbeit machen und Ihnen die Kontrolle über wichtige Aktionen geben.
Wenn lokale Verarbeitung nicht ausreicht, integrieren wir gehostete Modelle mit minimaler Datenweitergabe, klaren Anbieterbedingungen und denselben Prüfschritten.
Methodik
Vier Phasen, die jeweils mit einem sichtbaren, prüfbaren Ergebnis enden, bevor die nächste beginnt.
Definieren Sie den Anwendungsfall, den Informationsbedarf und das gewünschte Ergebnis, bevor Sie ein Modell auswählen.
Gestalten Sie Arbeitsablauf, Datengrenzen und Benutzeroberfläche für die Menschen, die das System nutzen.
Entwickeln Sie Modelle oder passen Sie sie durch Fine-Tuning an, wenn die Aufgabe es erfordert. Bewerten Sie das Produkt anhand separater Testbeispiele, auch in Fällen, in denen es sicher fehlschlagen sollte.
Bereiten Sie die Bereitstellung, Dokumentation und laufende Prüfung von Qualität und Betriebskosten vor.
Technologie
Wir wählen KI-Werkzeuge passend zur Aufgabe – vom Training maßgeschneiderter Modelle und Fine-Tuning bis zur Orchestrierung und lokalen Inferenz, ergänzt durch einen praxistauglichen Technologie-Stack für die Anwendung.
Hugging Face
TypeSafe AI
Ollama
PyTorch
fastai
TensorFlow
Keras
scikit-learn
Weights & Biases
ONNX
MLflow
Anthropic
Fragen
Häufige Fragen dazu, wie wir KI-Produkte planen, entwickeln und unterstützen.
Fragen Sie uns direktWir definieren den Anwendungsfall und den Datenfluss und prüfen dann die lokale Ausführung oder eine private Umgebung. Die Wahl hängt von der Aufgabe, der Hardware, den Zugriffsanforderungen und der erforderlichen Qualität des Systems ab.
Ja. Wir entwickeln maßgeschneiderte Modelle und passen bestehende Modelle durch Fine-Tuning an eine vereinbarte Aufgabe und einen Datensatz an. Dazu gehören Datenaufbereitung, Training oder Anpassung, Bewertung anhand separater Testbeispiele und Planung der Bereitstellung. Wir vergleichen die Ergebnisse mit einer Ausgangsbasis, damit Sie den Nutzen beurteilen können.
Ja. Wenn ein gehostetes Modell bei Qualität, Skalierung oder Kosten besser geeignet ist, integrieren wir es mit Bedacht: Wir begrenzen die Datenweitergabe, maskieren nach Möglichkeit sensible Angaben und wählen Anbieter mit klaren Bedingungen zum Umgang mit Daten.
Ja. Wir prüfen den bestehenden Arbeitsablauf, verfügbare Schnittstellen und Zugriffsrechte und streben eine gezielte Integration mit klaren Zuständigkeiten und nützlichen Funktionen an.
Nach der ersten Analyse vereinbaren wir Umfang, Ergebnisse und Bewertungskriterien. Ein gezielter Prototyp kann die wichtigsten Annahmen prüfen, bevor Sie sich zu einer größeren Entwicklung verpflichten.
Dokumentation, Übergabe und Unterstützung werden als Teil des Auftrags vereinbart. Der Betriebsplan umfasst Wartung, Modellverhalten, Zugriffskontrollen und Kosten.
Erzählen Sie uns von dem Arbeitsablauf, den Sie verbessern möchten, und den Informationen, die privat bleiben müssen. Wir können mit einem gezielten Gespräch beginnen.
