O escribe a hello@algorithmic.network
Nuestra filosofía
Partimos de la ejecución local y los entornos privados, e integramos modelos alojados cuando resultan más adecuados para el trabajo. En ambos casos, obtienes software evaluado con tus tareas reales, fácil de operar y con límites claros.
Qué desarrollamos
Desde asistentes especializados hasta el desarrollo de modelos personalizados, el ajuste fino y productos completos, adaptados a tu equipo, tus datos y tus necesidades de despliegue.
Aplicaciones especializadas que ejecutan la IA en tus dispositivos. Evaluamos los modelos, el hardware y el flujo de trabajo en función de la tarea que quieres mejorar.
Búsqueda y asistencia sobre tus propios documentos e información empresarial, con permisos de acceso a las fuentes, referencias y límites de datos definidos.
Interfaces e integraciones claras que convierten la IA en una herramienta útil para el trabajo diario, con las personas al mando de las acciones importantes.
Cuando la ejecución local no basta, integramos modelos alojados con un intercambio mínimo de datos, condiciones claras del proveedor y las mismas etapas de revisión.
Metodología
Cuatro etapas, cada una con un resultado que puedes ver y probar antes de pasar a la siguiente.
Define el caso de uso, los requisitos de información y el resultado esperado antes de elegir un modelo.
Diseña el flujo de trabajo, los límites de datos y la interfaz pensando en las personas que usarán el sistema.
Desarrolla modelos o aplica ajuste fino cuando la tarea lo requiera y evalúa el producto con ejemplos de prueba independientes, incluidos casos en los que deba fallar de forma segura.
Prepara el despliegue, la documentación y la revisión continua de la calidad y los costos operativos.
Tecnología
Elegimos las herramientas de IA según la tarea, desde el entrenamiento de modelos personalizados y el ajuste fino hasta la orquestación y la inferencia local, con un conjunto de tecnologías práctico para la aplicación que las integra.
Hugging Face
TypeSafe AI
Ollama
PyTorch
fastai
TensorFlow
Keras
scikit-learn
Weights & Biases
ONNX
MLflow
Anthropic
Preguntas
Preguntas frecuentes sobre cómo planificamos, desarrollamos y damos soporte a los productos de IA.
Consúltanos directamenteDefinimos el caso de uso y el flujo de datos, y después evaluamos la ejecución local o en un entorno privado. La elección depende de la tarea, el hardware, los requisitos de acceso y la calidad que debe alcanzar el sistema.
Sí. Desarrollamos modelos personalizados y aplicamos ajuste fino a modelos existentes para una tarea y un conjunto de datos acordados. El trabajo incluye la preparación de datos, el entrenamiento o la adaptación, la evaluación con ejemplos de prueba independientes y la planificación del despliegue. Comparamos los resultados con una referencia inicial para que puedas valorar la mejora.
Sí. Cuando un modelo alojado es la mejor opción por calidad, escala o costo, lo integramos con cuidado: limitamos la información compartida, ocultamos los datos sensibles cuando es posible y elegimos proveedores con condiciones claras sobre el tratamiento de los datos.
Sí. Analizamos el flujo de trabajo existente, las interfaces disponibles y los permisos de acceso, y buscamos una integración centrada en lo necesario, con responsabilidades claras y un funcionamiento útil.
Tras la fase de descubrimiento, acordamos el alcance, los entregables y los criterios de evaluación. Un prototipo centrado en lo esencial permite comprobar las principales hipótesis antes de asumir un compromiso de desarrollo mayor.
La documentación, la transferencia al equipo y el soporte se acuerdan como parte del proyecto. El plan operativo abarca el mantenimiento, el comportamiento del modelo, los controles de acceso y los costos.
Cuéntanos qué flujo de trabajo quieres mejorar y qué información debe mantenerse privada. Podemos empezar con una conversación centrada en tus necesidades.
