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Notre philosophie
Les bonnes décisions en matière d’IA précèdent le choix du modèle. Nous étudions le travail à améliorer, les informations dont il dépend et les limites importantes, puis recommandons l’approche la plus simple qui sera viable en pratique.
Ce que nous abordons
Quatre domaines qui déterminent la réussite d’un projet d’IA. Nous pouvons les étudier tous ensemble ou nous concentrer sur celui qui vous freine.
Évaluer le cas d’usage et déterminer l’approche adaptée : modèle existant, recherche d’informations, ajustement fin ou développement d’un modèle personnalisé.
Comparer l’exécution sur l’appareil, les environnements privés et les services d’IA hébergée selon vos exigences de confidentialité, de matériel et d’exploitation.
Évaluer la qualité des jeux de données et les autorisations pour les modèles personnalisés et l’ajustement fin, et définir les exigences d’accès, de traitement et de conservation.
Prévoir les cas de test et les erreurs acceptables, et évaluer les coûts d’entraînement, d’ajustement fin, de déploiement et de maintenance.
Notre approche
Trois habitudes guident chaque mission, que la réponse soit un modèle local, un système privé ou un service hébergé soigneusement choisi.
Nous définissons les flux de données et les exigences d’accès avant de recommander une architecture. La confidentialité guide le déploiement dès le départ, au lieu d’être ajoutée après le prototype.
Nous examinons où les informations sont traitées, ce qui est conservé et comment les accès sont contrôlés. Nous documentons clairement les exigences, y compris tout examen spécialisé.
Nous expliquons les possibilités, les compromis et les limites en termes simples, pour vous permettre de prendre des décisions éclairées.
Comment se déroule une consultation
Chaque étape aboutit à un résultat concret que vous pouvez examiner, partager et utiliser pour décider.
Comprendre la tâche, les informations concernées et le résultat attendu par l’entreprise.
Évaluer les choix de déploiement, les limites de traitement des données, les critères d’évaluation et les exigences d’exploitation.
Définir une prochaine étape concrète, qu’il s’agisse d’un prototype, d’une intégration ou d’un déploiement privé.
Définir comment la qualité, la maintenance et les coûts seront suivis à mesure que le système et le travail évoluent.
Pourquoi travailler avec nous
Nous privilégions une IA qui respecte le fonctionnement de votre entreprise et les informations dont elle dépend, en reliant directement les conseils à ce qui peut être développé.
Développement de modèles personnalisés, ajustement fin, IA locale et privée, et usage réfléchi de modèles hébergés, avec une démarche concrète de l’évaluation au logiciel fonctionnel.
Des recommandations adaptées à votre tâche, à vos données et à vos besoins d’exploitation, avec une prochaine étape et un résultat métier toujours clairement définis.
Des exemples réels et des critères convenus permettent de distinguer une démonstration prometteuse d’un système prêt pour le travail, avec une vision honnête de ses limites.
Décrivez-nous ce que vous attendez de l’IA, où se trouvent vos informations et les limites importantes. Nous définirons ensemble une prochaine étape concrète.
